Inhoudelijke terugkoppeling fieldlab WOZ-keten november 2023

Sommige teams onderzochten hoe onderdelen van het WOZ-beschikkingsproces Common Ground-proof opgezet kan worden. Andere teams testten hoe dit WOZ-proces in de praktijk kan werken binnen het federatief datastelsel (FDS). Zij leerden wat werkt en waar nog uitdagingen liggen.

In het huidige WOZ stelsel wordt bijvoorbeeld gebruik gemaakt van het klaarzetten van batches met beschikkingsdata, die daarna in zijn geheel naar de volgende instantie gaan, om verder te kunnen met die data in de het proces en er nieuwe data aan toe te voegen. Eén van de belangrijkste uitgangspunten van het federatief datastelsel is dat data bij de bron wordt opgevraagd en niet wordt gedupliceerd. Dit moet gaan via afspraken, standaarden, stelselfuncties die aan de Europese kaders en wet- en regelgeving voldoen. Een op het Common Ground gebaseerd informatielandschap ondersteunt dit. Een mooie synergie, die tijdens het fieldlab duidelijk naar voren kwam.

Concrete experimenten en resultaten verschenen door de dag heen op een kanban-bord. Van verschillende registraties, gegevensuitwisseling, bevragen in samenhang, API-specificaties en standaarden, gegevensverwerking, verwerkingenlogging, HAVEN-hosting, event sourcing tot dienstverlening en nog veel meer. Onderling stemden partijen af welke stappen gezet konden worden en welke partijen hiervoor moesten samenwerken.

Implementatie WOZ voorbeeldproces (Team Digilab)

Team Digilab ontwikkelde een klikbare demo met frontends die het proces inzichtelijk maakte. Nieuw aan deze keten was dat elke betrokken ketenorganisatie een eigen register, of database heeft. De benodigde beschikkingsdata werd real time en bij deze bronnen opgevraagd. De demo werd tijdens het fieldlab uitgebreid met componenten die nodig zijn in een federatief datastelsel of aangevuld met extra applicaties, gebaseerd op common ground-principes.

Synthetische data voor het WOZ voorbeeldproces (Team Digilab, Team Kadaster)

Team Digilab heeft voor het voorbeeldproces synthetische data gegenereerd. Waardevol om snel applicaties te kunnen testen met coherente testdata binnen het Federatief Datastelsel.

Meer over synthetische data

Team Kadaster heeft onderzocht hoe deze synthetische data verbeterd kan worden zodat deze onder andere meer lijkt op hoe de echte BAG er uit ziet. Team Kadaster heeft onderzocht hoe de BAG op basis van gebeurtenissen wordt bijgehouden en hoe zich dat zou kunnen vertalen naar een Eventgedreven registratie. Interessant is dat het bijhouden ook al op basis van gebeurtenissen plaatsvindt.

Meer over

Verwerkingenlogging API uitbreiden (Team Verwerkingenlogging)

De verwerkingenlogging API-specificatie is uitgebreid op basis van tijdens het fieldlab opgedane inzichten en op basis van de WOZ-case. Er is geëxperimenteerd met verschillende implementatie- strategieën van de standaard door deze niet alleen direct op een API te implementeren maar ook te kijken of de standaard via FSC gekoppeld kan worden. Het resultaat van beide implementaties was succesvol wat betekent dat de standaard op meerdere manieren toegepast kan worden.

Meer over verwerkingslogging

Klik hier voor de gitlabomgeving

Resultaat WOZ beschikking (Gemeentebelastingen) zichtbaar maken in Vorderingenoverzicht Rijk (Team Digilab)

Team Digilab heeft de API-standaarden van Vorderingenoverzicht Rijk geïmplementeerd voor het voorbeeld WOZ-proces, zodat burgers gemeentebelastingen kunnen zien in de Vorderingenoverzicht Rijkapp. Mooie bewijslast dat data binnen een Common Ground gebaseerd informatielandschap goed herbruikbaar is in verschillende kanalen.

Meer over VO Rijk

Onderzoek en uitproberen van Confidential Computing op AWS (Team Haven)

Team Haven heeft een experiment gedaan met confidential computing (op Amazon Webservices). Daarmee is het mogelijk Haven compliant infrastructuur neer te zetten die het voor de infrastructuurbeheerder onmogelijk maakt om te zien wát er in het cluster gebeurt. Daarmee wordt de infrastructuur veel veiliger. Het experiment was succesvol en heeft veel potentie.

Klik hier voor de gitlabomgeving

Concept FDS Poortwachter uitproberen/implementeren in FSC (Team FDS, Team FSC)

Team FDS heeft het concept van de FDS Poortwachter toegelicht. Met de FDS Poortwachter kunnen op stelselniveau checks en balances in het datastelsel worden aangebracht. Samen met Team FSC is vervolgens uitgewerkt hoe dit in de praktijk zou kunnen werken. Team FSC heeft vervolgens een experiment uitgevoerd om te kijken of het mogelijk is om de FDS Poortwachter met FSC te implementeren, en dit experiment was succesvol. Mooie bewijslast voor beide projecten.

Een proof of concept Rechtendelegatie BAG (Team FSC, Team Data bij de Bron)

Met gemeenten en leveranciers (Layer7, WSO2) is de implementatie van FSC uitgeprobeerd, met een focus op het delegeren van rechten, waarmee een leverancier, namens een gemeente, bronnen kan bevragen. Het experiment was succesvol.De 'engine'/motor van de ADR Validatie tool herbruikbaar maken voor andere validaties en hergebruiken voor validatie Verwerkingenlogging (Team DON, Team Verwerkingenlogging) Er is een eerste versie van de validator engine library uitgebracht, die het makkelijk maakt om zelf validators te ontwikkelen. Met een paar regels code heb je een CLI. Voorheen was dit onderdeel van de ADR Validator maar nu dus makkelijker te hergebruiken. Je hoeft alleen rulesets (met rules) te schrijven. En het integreert eenvoudig met Developer Overheid.

Klik hier voor de gitlabomgeving

Team Verwerkingenlogging heeft met de validator engine de Verwerkingenloggingvalidator gemaakt.

Klik hier voor de validator engine in gitlab

Onderzoek en uitproberen Algoritme Kijkdoos log en UI (Team AI Validatie)

Door Team AI Validatie is er uitgezocht welke bouwblokken nodig zijn om een AI Kijkdoosapp te kunnen maken, waarmee burgers inzage kunnen krijgen in algoritmen die door de overheid worden toegepast (bijvoorbeeld bij het proces WOZ beschikken). Het lijkt goed mogelijk dit binnen het Federatief Datastelsel te realiseren met hergebruik van componenten.

IMX implementeren voor een samengesteld WOZ informatieproduct (Team IMX, Team Kadaster)

Er is een werkende demo opgeleverd voor het opvragen van een samengesteld informatiepakket met alle informatie die voor het voorbeeld proces van de WOZ nodig was. Op de achtergrond worden door de IMX technologie dan meerdere bronnen zo efficiënt mogelijk bevraagd. Het IMX-Geo en de Orkestratielaag zijn het resultaat van een experiment van Kadaster en Geonovum om gegevens samengesteld te kunnen opvragen zonder aanpassingen te doen aan de kernregistraties waaruit de gegevens afkomstig zijn.

Klik hier voor de IMX-Geo omgeving

Meer over modelgedreven orkestratie

Bijna af

Daarnaast waren er nog een aantal onderwerpen en ideeën en verbeterpunten waar nog verder aan kan/zal worden gewerkt. Tijdens het fieldslab ontbrak de tijd daarvoor. In gezamenlijke overleg bepalen we hoe we hier het best verder invulling aan kunnen geven.

• Verbeteren WOZ proces (Team WOZ) Acme certificaten (Team Developer.overheid.nl, Team Digilab, Team FSC)
• WOZ-gemeente toevoegen op AWS (Team Haven, Team Digilab, Team FSC)
• Kennisbank met Tools en Standaarden op Developer.overheid.nl publiceren (Team Developer.overheid.nl)
• Demo rechtendelegatie bij verbindingen (Team Data bij de Bron) FSC voor burgers (Team FSC)
• Wijziging WOZ-waarde notificeren naar Belastingdienst/waterschap (Team Digilab)